Validation of the Pediatric Canadian Triage and Acuity Scale at the Emergency Department of a Tertiary Children’s Hospital in Costa Rica
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Pediatric Canadian Triage and Acuity Scale (PedCTAS) is a recognized system that prioritizes care by the severity of illness. The goal of this study was to describe and analyze the results from the implementation of the PedCTAS in a tertiary children's hospital in Costa Rica. METHODS: This was a retrospective observational study of children presenting to the emergency department (ED) from 1st January to 31st December of 2019 in the only children's hospital in Costa Rica. Outcome measures were hospitalization, ICU admission, waiting times from triage to physician time (TPT), left without being seen (LWBS), length of stay (LOS), in relation to the triage level, and final disposition. RESULTS: A total of 93,001 patients were admitted to the ED. The proportion for hospitalizations according to triage category was 85.3%, 40%, 14%, 4.3%, and 2% for patients triaged at CTAS levels I, II, III, IV, and V respectively. A total of 2045 (2.19%) patients were LWBS. Some 585 (0.62%) patients were admitted to ICU. Median TPT for each category was for levels I:12 min, II:20 min, III:22 min, IV:34 min, and V:54 min. The LOS in the ED patients triaged as levels I and II stayed longer and the mortality rate was also higher in patients classified as levels I and II. The mortality rate was for level I patients 44.2% (23 patients) and level II 1.4% (8 patients). CONCLUSIONS: This study shows evidence of validation of the PedCTAS in a developing country in Latin America. Implementation of a validated triage tool in our country helps us to provide improvements in the care of pediatric patients in the ED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».