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Enregistrement W3178478571 · doi:10.19044/esj.2021.v17n19p22

Perceptions and Experiences of Change in Practices of Masculinity among University-Educated Men of Iranian Origin in Quebec

2021· article· en· W3178478571 sur OpenAlexaffabout
Zohreh Mehdizadeh

Notice bibliographique

RevueEuropean Scientific Journal ESJ · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Roles and Identity Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasculinitySituatedContext (archaeology)Gender studiesAgency (philosophy)Sociocultural evolutionSociologyPerceptionThematic analysisIdeal (ethics)Social psychologyQualitative researchPsychologySocial sciencePolitical scienceGeographyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through 19 qualitative interviews with university-educated men of Iranian origin living in the province of Quebec, this article sets out to examine their perceptions and experiences of performing masculinity in a new social setting. The Life Course theoretical approach has been applied to analyze how a shift in the social, cultural, and family context run by different ideals of manhood impacts the practices through which men expressed their masculinity. Thematic and comprehensive analyses of the data revealed gender roles apportioned to men in the society of origin, conjugality, and legal standards of the host society to be the main domains where changes and challenges were experienced. The results help us understand that masculinity, like femininity, is a contextually situated trajectory constructed in an ongoing interaction between the larger social structures and individual agency; like any other pathways of individuals’ lives, masculinity is a continuous process of rethinking and reinventing certain configurations, including the gender relevant attitudes and behaviors establishing what manhood is about and how it should be in a given societal context (Carpenter, 2010; West & Zimmerman, 1987). Masculinity is also a situated act as it evolves in a sociocultural context that has already defined some expressions of gender identities as ideal (West & Zimmerman, 1987).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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