Editorial Perspective: Mental health needs of children and young people of Black ethnicity. <sup>1</sup> Is it time to reconceptualise racism as a traumatic experience?
Notice bibliographique
Résumé
We explore racial inequality in relation to Black children and young people (CYP) and Child and Adolescent Mental Health Services (CAMHS). We argue that the experience of racism should be universally considered an Adverse Childhood Experience (ACE). We argue that racism and the vicarious trauma arising from exposure to frequent media reports of racially motivated violence against persons of Black ethnicity can all predispose Black CYP to increased risk of mental health problems. We make recommendations to improve Black CYP's early access to CAMHS, and to reduce their overrepresentation in psychiatric in-patient settings in the UK. This would require making CAMHS more welcoming to Black CYP and consideration of the impact of racism and trauma in the diagnostic and treatment formulation for Black CYP. This should include: the impact of racism in staff training, improving the cultural competence of CAMHS staff, and supporting Black CYP to articulate their experiences of racism and related traumas whilst facilitating their development of coping strategies to manage these experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».