Seismic response evaluation of a five‐story buckling‐restrained braced frame using multi‐element pseudo‐dynamic hybrid simulations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nonlinear time history analysis relies on accurate modeling of the critical structural components and their complex interaction with the structure. Previous research indicates that calibration of numerical models can be affected by several factors, including the loading protocols. It is, therefore, critical to study previously developed and calibrated numerical models under more realistic loading histories, and determine whether the calibration process, loading protocols, and the numerical model themselves are adequate for achieving the desired level of accuracy. High fidelity benchmark system‐level experimental‐based simulation results could allow for a more holistic assessment of such questions. The University of Toronto Ten Element Hybrid Simulation Platform (UT10) was developed to produce such benchmark test results using hybrid simulations with multiple experimental elements subjected to realistic earthquake loads. This paper presents the first such experiment in the UT10 with multi‐element and single‐element experimental hybrid simulations on a five‐story steel structure with buckling‐restrained braces, representative of systems with a stable yielding hysteretic response. An adjustable yielding brace system was developed to capture the response of buckling‐restrained braces’ yielding core. The implications of modeling choices, such as using commonly available models in BRBFs, are studied. The experimental results are then presented and compared with numerical results. The limitations of existing models are identified. Such experimental results can be used by subsequent studies to improve the calibration of numerical models and allow for the development of more robust models, while also justifying the need for new loading protocols that could be used in the calibration process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».