MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3178510266 · doi:10.1111/joac.12441

Ocean frontier assemblages: Critical insights from Canada's industrial salmon sector

2021· article· en· W3178510266 sur OpenAlexafffundabout
Christine Knott, Charles Mather

Notice bibliographique

RevueJournal of Agrarian Change · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesOcean Frontier Institute
Mots-clésFrontierResource (disambiguation)ScholarshipPoliticsAssemblage (archaeology)GeographyEnvironmental resource managementEconomicsPolitical scienceEconomic growthLawArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ocean frontier has become central to a range of new and emerging strategies aimed at realizing the potential of the ocean economy. The purpose of this paper is to critically examine the configuration of the ocean as a frontier and its role in transforming marine spaces through the case of salmon aquaculture in Canada. To this end, we engage with ‘frontier assemblage’, an analytic that is developed from scholarship on agrarian and extractive resource frontiers in Asia. We use this approach to identify and extend three interrelated conceptual sensibilities. First, we use ‘frontierization’ to suggest that ocean frontier spaces are not only articulated at leading edges. Instead, frontierization happens at indeterminate sites, including those that have undergone earlier rounds of capitalist resource extraction. Second, we explore how ocean frontier resource extraction is assembled in ways that are indeterminate, but not radically open. Using the case of salmon aquaculture in Newfoundland, we show how resource extraction could have been ‘otherwise’. Third, we critically assess the promissory politics that are key to the ocean frontier. We argue that the frontier assemblage analytic—and the sensibilities we use—provides an approach to critically assess strategies aimed at realizing the ‘untapped’ resources of the ocean frontier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agrarian ChangeMême sujetCoastal and Marine ManagementTravaux en français237 207