The Development of STEP, the CEFR-Based English Proficiency Test
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed at developing the Silpakorn Test of English Proficiency (STEP), in alignment with the Common European Framework of Reference for Languages (CEFR), and in accordance with the theoretical framework established by Alderson et al. (2006). Four major steps were involved in the test construction. First, English language lecturers who served as content specialists were asked to design can-do statements presented in the CEFR. Then the specialists designed the test specification based on the can-do statements. Four skill areas: listening, semi-speaking, reading, and semi-writing were targeted as the test construct. At this juncture, the content specialists were required to write test items in accordance with the test specification. Next, the test items constructed were determined for their validity and reliability. Finally, a standard setting was carried out. The results demonstrated that the framework offered by Alderson et al. (2006) served as an effective reference document for developing the STEP. In terms of validity and reliability, the STEP was of statistical significance, that is, it could be aligned with the CEFR levels and measure test takers’ English proficiency at a specific CEFR level. The current findings provide useful insights for test developers or researchers who wish to design proficiency tests in alignment with the CEFR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».