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Enregistrement W3178544065 · doi:10.1093/ehjci/jeab090

Presence of dysfunction and myocardial remodeling in patients with premature ventricular complex-induced cardiomyopathy - a cardiovascular MR study

2021· article· en· W3178544065 sur OpenAlexaff
N Kirchgaessner, Janek Salatzki, Patrick Lugenbiel, Andreas Ochs, Hauke Hund, HA Katus, Norbert Frey, Evangelos Giannitsis, MG Friedrich, Florian André, Eberhard Scholz, MM Ochs

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Imaging · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Structural Anomalies and Repair
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineCardiomyopathyMyocardial fibrosisSubclinical infectionFeature trackingFibrosisCardiac function curveCardiac magnetic resonance imagingHeart diseaseHeart failureMagnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: None. Background Premature ventricular complexes (PVCs) in the absence of underlying structural heart disease are considered to be benign. However, cardiac dysfunction has been observed in patients with a high PVC burden. The characterization of a PVC-induced cardiomyopathy with structural remodeling including myocardial fibrosis and the determination of a specific PVC burden leading to subclinical cardiac dysfunction remains to be determined. Objectives We aimed to evaluate cardiac function, remodeling and myocardial fibrosis patterns in patients with PVCs using cardiac magnetic resonance imaging (CMR). Additionally, we aimed to determine a PVC cut-off value leading to subclinical cardiac dysfunction. Methods Patients who underwent CMR and 24-hour, 12-lead ECG monitoring (Holter ECG) within six months were retrospectively studied. Patients with evidence of structural heart disease were excluded. The cohort was subdivided based on the number of PVCs in Holter ECG; Group-1 = 0-100, Group-2 = 100-5000 and Group-3 > 5000 PVCs. CMR parameters were extracted from our local databank. Myocardial strain was measured using feature tracking. For quantification of myocardial fibrosis, T1 mapping and late gadolinium enhancement (LGE) were investigated. Z-scores were calculated in order to combine T1 values from a 1.5 and 3Tesla CMR vendor. Results 443 patients (52 ± 20 years, 45% females) were included in the study. Compared to Group-1, Group-3 revealed a significantly reduced LV-EF, an increased indexed LV-EDV and increased indexed LV-ESV, indicating cardiac dysfunction and LV enlargement. PVCs frequency was inversely correlated with LV-EF (r=-0.23, p < 0.001) and positively correlated with indexed LV-EDV (r = 0.13; p < 0.01). Feature tracking showed significantly higher global circumferential strain (GCS) indicating subclinical dysfunction. Global T1 times were significantly prolonged in Group-3. Elevated global T1 Z-scores were found in Group-2 and Group-3 compared to Group-1. Significantly more intramural LGE was present in Group-2. The PVC cut-off value characterized by reduced GCS was defined by 216 PVCs (AUC = 0.61, p = 0.02). Conclusion CMR revealed cardiac dysfunction, left ventricular enlargement and diffuse myocardial fibrosis in patients with PVC in the absence of structural heart disease. These changes indicate the development of a PVC-induced cardiomyopathy depending on the PVC burden. Interestingly, subclinical myocardial dysfunction was determined at already low PVC frequencies. Further investigations are necessary in order to examine the influence of different origins of PVCs and the development of structural remodeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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