Association of Plasma Branched-Chain Amino Acid With Biomarkers of Inflammation and Lipid Metabolism in Women
Notice bibliographique
Résumé
Background: Branched-chain amino acids (BCAAs; isoleucine, leucine, and valine) correlate with insulin resistance and poor glucose control, which may in part explain associations between type 2 diabetes and cardiovascular disease. However, the relationships of BCAAs with other cardiometabolic pathways, including inflammation and dyslipidemia, are unclear. We hypothesized that plasma BCAAs would correlate with multiple pathways of cardiometabolic dysfunction. Methods: We conducted a cross-sectional analysis among 19 472 participants (mean age=54.9 years, SD=7.2 years) in the Women’s Health Study without a history of type 2 diabetes, cardiovascular disease, or cancer. We quantified the concentrations of individual biomarkers of inflammation and lipids, across quartiles of BCAAs, adjusting for age, smoking, body mass index, physical activity, and other established cardiovascular disease risk factors at blood draw. Results: Women in the highest versus lowest quartiles of plasma BCAAs had higher inflammatory markers including high-sensitivity C-reactive protein (multivariable-adjusted means: 1.96 versus 1.43 mg/L), fibrinogen (367 versus 362 mg/dL), soluble intercellular cell adhesion molecule-1 (361 versus 353 ng/mL), and glycoprotein acetylation (407 versus 371 µmol/L; P trend=0.0002 for fibrinogen; P <0.0001 for others). Similarly for lipids, women with higher BCAAs had lower HDL-C (high-density lipoprotein cholesterol; 49.0 versus 55.0 mg/dL), and higher triglycerides (143 versus 114 mg/dL), LDL-C (low-density lipoprotein cholesterol; 133 versus 124 mg/dL), and lipoprotein insulin resistance score (52.6 versus 37.3; all: P <0.0001). Similar associations with these biomarkers were observed in isoleucine, leucine, and valine, respectively. Conclusions: Higher circulating BCAA concentrations are associated with adverse profiles of biomarkers of inflammation and dyslipidemia independent of established cardiovascular disease risk factors, and thus, may reflect poorer cardiometabolic health through multiple pathways. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT00000479.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».