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Enregistrement W3178555998 · doi:10.1161/circgen.121.003330

Association of Plasma Branched-Chain Amino Acid With Biomarkers of Inflammation and Lipid Metabolism in Women

2021· article· en· W3178555998 sur OpenAlex
Rikuta Hamaya, Samia Mora, Patrick R. Lawler, Nancy R. Cook, Paul M. Ridker, Julie E. Buring, I‐Min Lee, JoAnn E. Manson, Deirdre K. Tobias

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCirculation Genomic and Precision Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésInternal medicineInsulin resistanceEndocrinologyDyslipidemiaValineFibrinogenMedicineDiabetes mellitusC-reactive proteinBody mass indexLipoproteinInflammationCholesterolChemistryAmino acidBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Branched-chain amino acids (BCAAs; isoleucine, leucine, and valine) correlate with insulin resistance and poor glucose control, which may in part explain associations between type 2 diabetes and cardiovascular disease. However, the relationships of BCAAs with other cardiometabolic pathways, including inflammation and dyslipidemia, are unclear. We hypothesized that plasma BCAAs would correlate with multiple pathways of cardiometabolic dysfunction. Methods: We conducted a cross-sectional analysis among 19 472 participants (mean age=54.9 years, SD=7.2 years) in the Women’s Health Study without a history of type 2 diabetes, cardiovascular disease, or cancer. We quantified the concentrations of individual biomarkers of inflammation and lipids, across quartiles of BCAAs, adjusting for age, smoking, body mass index, physical activity, and other established cardiovascular disease risk factors at blood draw. Results: Women in the highest versus lowest quartiles of plasma BCAAs had higher inflammatory markers including high-sensitivity C-reactive protein (multivariable-adjusted means: 1.96 versus 1.43 mg/L), fibrinogen (367 versus 362 mg/dL), soluble intercellular cell adhesion molecule-1 (361 versus 353 ng/mL), and glycoprotein acetylation (407 versus 371 µmol/L; P trend=0.0002 for fibrinogen; P <0.0001 for others). Similarly for lipids, women with higher BCAAs had lower HDL-C (high-density lipoprotein cholesterol; 49.0 versus 55.0 mg/dL), and higher triglycerides (143 versus 114 mg/dL), LDL-C (low-density lipoprotein cholesterol; 133 versus 124 mg/dL), and lipoprotein insulin resistance score (52.6 versus 37.3; all: P <0.0001). Similar associations with these biomarkers were observed in isoleucine, leucine, and valine, respectively. Conclusions: Higher circulating BCAA concentrations are associated with adverse profiles of biomarkers of inflammation and dyslipidemia independent of established cardiovascular disease risk factors, and thus, may reflect poorer cardiometabolic health through multiple pathways. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT00000479.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle