Observation-based estimates of heat and freshwater exchanges from the subtropical North Atlantic to the Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Continuous measurements from the OSNAP (Overturning in the Subpolar North Atlantic Program) array yield the first estimates of trans-basin heat and salinity transports in the subpolar latitudes. For the period from August 2014 to May 2018, there is a poleward heat transport of 0.50 ± 0.05 PW and a poleward salinity transport of 12.5 ± 1.0 Sv across the OSNAP section. Based on the mass and salt budget analyses, we estimate that a surface freshwater input of 0.36 ± 0.05 Sv over the broad subpolar-Arctic region is needed to balance the ocean salinity change created by the OSNAP transports. The overturning circulation is largely responsible for setting these heat and salinity transports (and the derived surface freshwater input) derived from the OSNAP array, while the gyre (isopycnal) circulation contributes to a lesser, but still significant, extent. Despite its relatively weak overturning and heat transport, the Labrador Sea is a strong contributor to salinity and freshwater changes in the subpolar region. Combined with trans-basin transport estimates at other locations, we provide new estimates for the time-mean surface heat and freshwater divergences over a wide domain of the Arctic-North Atlantic region to the north and south of the OSNAP line. Furthermore, we estimate the total heat and freshwater exchanges across the surface area of the extratropical North Atlantic between the OSNAP and the RAPID-MOCHA (RAPID Meridional Overturning Circulation and Heat-flux Array) arrays, by combining the cross-sectional transports with vertically-integrated ocean heat and salinity content. Comparisons with the air-sea heat and freshwater fluxes from atmospheric reanalysis products show an overall consistency, yet with notable differences in the magnitudes during the observation time period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».