Copyright as a Barrier to Music Therapy Telehealth Interventions: Qualitative Interview Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Music therapy is a multifaceted discipline that harnesses the power of music to treat a wide range of patient populations. A therapist who plays music in a private room for a patient is not subject to copyright restrictions on public performances. However, in the wake of the COVID-19 pandemic, music therapy is no longer strictly confined to the face-to-face setting. This study explores music therapists' perceptions of copyright law with respect to their ability to provide mediated services to their clients. OBJECTIVE: The objectives of our study were two-fold. The first was to investigate whether concerns about copyright law are hampering the diffusion of telehealth innovations, and the second was whether these concerns are causing music therapists to avoid therapeutically beneficial telehealth interventions. METHODS: Semistructured interviews were conducted with credentialed music therapists (n=18) in the United States between May 2020 and June 2020. With participants' consent, we used video conference technology to record and transcribe the in-depth interviews. The median interview length was 45 (SD 16.37) minutes. This theoretically informed study employed thematic analysis of the interview data. RESULTS: The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of telehealth interventions to facilitate therapy outside of private face-to-face environments: environments where music therapy practices are largely shielded from copyright infringement concerns. Five main themes emerged, including therapists' uncertainty about permissible uses of music and therapists' erring on the side of caution causing lost opportunities for care. Our interview data suggest music therapists have altered telehealth interventions in suboptimal ways to avoid copyright liability in a physically distanced environment. CONCLUSIONS: Some music therapists "drag their feet" on offering therapeutically appropriate telehealth services to clients because of copyright concerns. Our findings suggest innovative mediated therapies were shied away from or abandoned. These findings offer a novel contribution to the public health literature by highlighting copyright law as an unexpected and unwelcome barrier to the diffusion of music therapy practices in technology-mediated settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».