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Enregistrement W3178583712 · doi:10.2196/28383

Copyright as a Barrier to Music Therapy Telehealth Interventions: Qualitative Interview Study

2021· article· en· W3178583712 sur OpenAlexvenueno aff
Amanda Reid, Alex Kresovich

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelehealthPsychological interventionThematic analysisMusic therapyPsychologyQualitative researchMedicineMedical educationNursingTelemedicineInternet privacyPublic relationsPsychotherapistHealth careSociologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Music therapy is a multifaceted discipline that harnesses the power of music to treat a wide range of patient populations. A therapist who plays music in a private room for a patient is not subject to copyright restrictions on public performances. However, in the wake of the COVID-19 pandemic, music therapy is no longer strictly confined to the face-to-face setting. This study explores music therapists' perceptions of copyright law with respect to their ability to provide mediated services to their clients. OBJECTIVE: The objectives of our study were two-fold. The first was to investigate whether concerns about copyright law are hampering the diffusion of telehealth innovations, and the second was whether these concerns are causing music therapists to avoid therapeutically beneficial telehealth interventions. METHODS: Semistructured interviews were conducted with credentialed music therapists (n=18) in the United States between May 2020 and June 2020. With participants' consent, we used video conference technology to record and transcribe the in-depth interviews. The median interview length was 45 (SD 16.37) minutes. This theoretically informed study employed thematic analysis of the interview data. RESULTS: The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of telehealth interventions to facilitate therapy outside of private face-to-face environments: environments where music therapy practices are largely shielded from copyright infringement concerns. Five main themes emerged, including therapists' uncertainty about permissible uses of music and therapists' erring on the side of caution causing lost opportunities for care. Our interview data suggest music therapists have altered telehealth interventions in suboptimal ways to avoid copyright liability in a physically distanced environment. CONCLUSIONS: Some music therapists "drag their feet" on offering therapeutically appropriate telehealth services to clients because of copyright concerns. Our findings suggest innovative mediated therapies were shied away from or abandoned. These findings offer a novel contribution to the public health literature by highlighting copyright law as an unexpected and unwelcome barrier to the diffusion of music therapy practices in technology-mediated settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,404
Tête enseignante GPT0,621
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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