Efficacy of lasers for the management of dermatophyte toenail onychomycosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Onychomycosis is a chronic fungal nail infection caused predominantly by dermatophytes, and less commonly by nondermatophyte molds and Candida species. Onychomycosis treatment includes oral and topical antifungals, the efficacy of which is evaluated through randomized, double-blind, controlled trials for US Food and Drug Administration approval. The primary efficacy measure is complete cure (complete mycologic and clinical cure). The secondary measures are clinical cure (usually ≤10% involvement of target nail) and mycologic cure (negative microscopy and culture). Some lasers are US Food and Drug Administration approved for the mild temporary increase in clear nail; however, some practitioners attempt to use lasers to treat and cure onychomycosis. METHODS: A systematic review of the literature was performed in July of 2020 to evaluate the efficacy rates demonstrated by randomized controlled trials of laser monotherapy for dermatophyte onychomycosis of the great toenail. RESULTS: Randomized controlled trials assessing the efficacy of laser monotherapy for dermatophyte toenail onychomycosis are limited. Many studies measured cure rates by means of nails instead of patients, and performed only microscopy or culture, not both. Only one included study reported mycologic cure rate in patients as negative light microscopy and culture (0%). The combined clinical cure rates in short- and long-pulsed laser studies were 13.0%-16.7% and 25.9%, respectively. There was no study that reported the complete cure rate; however, one did report treatment success (mycologic cure [negative microscopy and culture] and ≤10% clinical involvement) in nails as 16.7%. CONCLUSIONS: The effectiveness of lasers as a therapeutic intervention for dermatophyte toenail onychomycosis is limited based on complete, mycologic, and clinical cure rates. However, it may be possible to use different treatment parameters or lasers with a different wavelength to increase the efficacy. Lasers could be a potential management option for older patients and onychomycosis patients with coexisting conditions such as diabetes, liver, and/or kidney diseases for whom systemic antifungal agents are contraindicated or have failed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».