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Enregistrement W3178613530 · doi:10.1158/1538-7445.am2021-1377

Abstract 1377: Volume scanning, a rational approach to covalent PI3Kα inhibitors

2021· article· en· W3178613530 sur OpenAlexaff
Chiara Borsari, Erhan Keleş, Jacob A. McPhail, Alexander Schäfer, Rohitha Sriramaratnam, Martina De Pascale, Matthias Gstaiger, John E. Burke, Matthias P. Wymann

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPI3K/AKT/mTOR pathwayChemistryCovalent bondSelectivityRational designCombinatorial chemistryBiochemistryKinaseTarget proteinStereochemistryBiophysicsNanotechnologySignal transductionBiologyMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Inhibitors of the phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K) - protein kinase B (PKB/Akt) - mechanistic target of rapamycin (mTOR) axis are considered valuable assets in cancer therapy. A considerable effort has been dedicated to the development of drugs targeting class I PI3Ks, which are evaluated in preclinical and clinical studies.[1-5] Here we present a strategy to convert a phase II clinical candidate, a pan-PI3K inhibitor (PQR309, bimiralisib)[5,6], into a highly selective, covalent PI3Kα inhibitor with the aim to minimize off-target and on-target metabolic side effects of PI3K inhibitor cancer therapy. We exploited a rational approach to increase target selectivity by covalently targeting PI3Kα at the non-conserved nucleophilic Cys862. A combination of warhead activity design, proximity screening and an optimized orientation allowed a tight control of reversible inhibitor binding in combination with an isoform-specific covalent reaction. To avoid off-target reactions, all warheads' reactivities were determined and optimize for selectivity and of Cys862 modification. An extensive Structure Activity Relationship (SAR) study was performed and a wide range of linear and restricted rotation linkers were introduced. A comprehensive understanding of the kinetics of irreversible inhibition acquired by kinetic TR-FRET assays and subsequent determination of kchem, kinact and calculated Ki allowed the establishment of a SAR, for compound selection with minimal off-target reactivity and high PI3Kα selectivity. X-ray crystallography and MS-based proteomics validated the covalent modification of Cys862. Our pilot compounds exceed specificity and potency over an experimental dimethyl-substituted enone, CNX-1351.[7] Moreover, our compounds display increased stability in rat liver microsomal assays and outperform the rapidly metabolized CNX-1351. Our strategy to investigate and tune warheads' reactivity represents a major step forward in the rational design of covalent chemical tools, overcoming the serendipity in the discovery of irreversible compounds. Moreover, we provide highly selective chemical tools to dissect PI3K isoform signaling in physiology and disease. A clarification of the role of the different PI3K isoforms in insulin signaling allows to address the challenges in isoform selectivity and to develop PI3K inhibitors showing ideal isoform specificity. [1] Rageot D et. al. J Med Chem. 2019, 62 (13), 6241-6261. [2] Borsari C et. al. ACS Med Chem Lett. 2019, 10 (10), 1473-1479. [3] Marone R et al. Biochim Biophys Acta 2008, 1784 (1), 159-185. [4] Wymann MP and Schneiter R Nat Rev Mol Cell Biol. 2008, 9 (2), 162-176. [5] Beaufils F et. al. J Med Chem. 2017, 60 (17), 7524-7538. [6] Wicki A et. al. Eur J Cancer. 2018, 96, 6-16. [7] Nacht M et. al. J Med Chem. 2013, 56 (3), 712-721. Citation Format: Chiara Borsari, Erhan Keles, Jacob McPhail, Alexander Schäfer, Rohitha Sriramaratnam, Martina De Pascale, Matthias Gstaiger, John Burke, Matthias P. Wymann. Volume scanning, a rational approach to covalent PI3Kα inhibitors [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2021; 2021 Apr 10-15 and May 17-21. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(13_Suppl):Abstract nr 1377.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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