Building the field of food systems research: commentary on a research funder’s role
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Food, Environment, and Health (FEH) program of the International Development Research Centre (IDRC) aims to improve the health of low- and middle-income country populations by generating evidence, innovations, and policies that reduce the health and economic burdens of preventable chronic and infectious diseases. A predominant focus of the FEH program is research related to consumer food environments that promote or enable healthy and sustainable shifts in consumption. An evaluation of the FEH program, led by the University of Toronto, provided an opportunity to analyse the approach and role of a development funder in building the field of food systems research. DISCUSSION: In this commentary, we provide an external evaluator's perspective on the IDRC's contributory role in building the field of food systems research, based on a secondary analysis of findings from a recent FEH program evaluation. We used the field-building framework outlined in Di Ruggiero et al. (Health Res Policy System, 2017) to highlight the strengths and challenges of the FEH's approach to field-building and determined that the program aligns with six of the seven features of the framework. The FEH program has enhanced support and awareness for food systems research, provided organized funding and capacity-building opportunities, multilevel activity to support research and its use, and strong scientific leadership, and set significant standards and exemplars. However, we also found that not all sociopolitical environments have fully recognized or valued food systems research and its use for policy change. CONCLUSION: The FEH program's field-building approach can be situated within the field-building framework, and it has been successful in laying the groundwork for building the field of food systems, particularly consumer food environments research. However, supportive external environments and further investments may be needed to achieve a critical mass of capacity, continue building communities of practice, and influence policy. The FEH program approach may serve as an exemplar and comparator for other research funding agencies looking to develop strategic research programming in the field of food systems research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,230 | 0,491 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,048 |
| Communication savante | 0,016 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,015 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,071 | 0,073 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».