Production of ex vivo lipopolysaccharide-induced tumor necrosis factor-alpha, interleukin-1beta, and interleukin-6 is suppressed by trans-resveratrol in a concentration-dependent manner.
Notice bibliographique
Résumé
Trans-resveratrol is a biologically active compound present in certain foods that has anti-inflammatory and anticancer properties. These beneficial effects are derived from both the immune system and cytokines. The purpose of this study was to determine the immunomodulatory effect of trans-resveratrol on the ex vivo production of inflammatory and anti-inflammatory cytokines stimulated by lipopolysaccharides (LPS). Trans-resveratrol (0, 0.01, 0.1, 1, and 10 microM) was added to blood samples from male Sprague-Dawley rats (n = 6) along with 100 U of LPS (Escherichia coli serotype, 055B5). The samples were then incubated for 4 h at 37 degrees C and centrifuged. Finally, concentrations of tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha), interleukin-1beta (IL-1beta), and IL-6 in the plasma were analyzed using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). The production of inflammatory (TNF-alpha and IL-1beta) and anti-inflammatory (IL-6) cytokines was suppressed by trans-resveratrol in a concentration-dependent manner. These results support the hypothesis that the immunomodulatory effect of trans-resveratrol plays an important role in disease conditions that involve an overproduction of inflammatory cytokines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».