Estimating the Absolute Salinity of Chinese offshore waters using nutrients and inorganic carbon data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In June 2009, the Intergovernmental Oceanographic Commission of UNESCO released The international thermodynamic equation of seawater – 2010 (TEOS-10 for short; IOC et al., 2010) to define, describe and calculate the thermodynamic properties of seawater. Compared to the Equation of State-1980 (EOS-80 for short), the most obvious change with TEOS-10 is the use of Absolute Salinity as salinity argument, replacing the Practical Salinity used in the oceanographic community for 30 years. Due to the lack of observational data, the applicability of the potentially increased accuracy in Absolute Salinity algorithms for coastal and semi-enclosed seas is not very clear to date. Here, we discuss the magnitude, distribution characteristics, and formation mechanism of Absolute Salinity and Absolute Salinity Anomaly in Chinese shelf waters, based on the Marine Integrated Investigation and Evaluation Project of the China Sea and other relevant data. The Absolute Salinity SA ranges from 0.1 to 34.66 g kg−1. Instead of silicate, the main composition anomaly in the open sea, CaCO3 originating from terrestrial input and re-dissolution of shelf sediment is most likely the main composition anomaly relative to SSW and the primary contributor to the Absolute Salinity Anomaly δSA. Finally, relevant suggestions are proposed for the accurate measurement and expression of Absolute Salinity of the China offshore waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».