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Enregistrement W3178685848 · doi:10.22215/etd/2020-14260

A Triangulated Accounting of Top Notch 2: Negotiating Ideologies in the Multimodal Discourse of an EFL Textbook in Korean University Classrooms

2020· dissertation· en· W3178685848 sur OpenAlexaff
Christopher A. Smith

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritical discourse analysisIdeologyNegotiationSociologyPedagogyCurriculumHegemonyClass (philosophy)MultimodalityPoliticsMathematics educationLinguisticsPsychologyPolitical scienceSocial scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Textbooks are artifacts of a pedagogical culture, but in the context of English as a Foreign Language (EFL) education in Korean universities, that culture often forces instructors and students to use generic, global publications for reasons more political than pedagogical.Critical studies of EFL textbooks in global and Korean contexts reveal they contain certain social realities that often favor Anglo-centric hegemonies, while marginalizing their intended audiences.Regardless of those social injustices, Korean university programs continue to prescribe globally published EFL textbooks that often serve as the course curriculum.While some research underscores content and consumption in Korean contexts, none yield a comprehensive look at the multimodal discourse in a specific EFL textbook or correlate how that content is negotiated, consumed and valued by students and instructors in a comparable fashion.Informed by frameworks rooted in critical applied linguistics, discourse analysis, critical pedagogy, and multimodality, this study attempts to fill that gap in research by drawing focus on Top Notch 2 (a popular choice for Korean universities) (TN2) and its use in two EFL programs, by answering the following research questions: 1) What are the power relations and ideologies in the multimodal discourse of TN2? 2) How do instructors and students negotiate and account was to be a native-English speaker because that minimum qualification appeared adequate for a fine arts university major to teach English in Korea.Born of other such conversations with Korean acquaintances and friends over the years, I began to wonder to what extent English education (at all levels and in all its manifestations) affected social, political, and economic climates.At that time in Korea, many insufficiencies in an English teaching candidate's background and qualifications were often over-looked because the need for any kind of English education was in such demand that perplexed fine artists (such as I) found themselves teaching children "ABC's" in Seoul.To that point, a common joke among expatriates in Korea at that time considered sufficient qualification to teach English as a) being a native English speaker with any BA degree, b) standing upright (most of the time), and c) having a pulse (Audwin Wilkinson, personal communication, May 2019).Fortunately, by the time I was teaching at university programs in 2001, sensible English education policies were implemented nationwide and began to see strict enforcement.However, an unanswered question explored at more depth later in this dissertation, remains: did that lengthy period up to 2001 (and perhaps beyond) of unqualified professionals teaching English at all levels of education have long-lasting, negative consequences resonating in English education challenges faced by Koreans today?That question may not be possible to answer but certainly plays a supporting role as one of the sparks igniting this study of English language teaching textbooks used in Korean universities.Despite the Korean government's efforts to reform English education in SK, the books remained unchanged and ever-more costly necessities for each student to bear (literally and financially).Year after year, new editions of EFL textbooks, with new online components, and supplemental multimedia packages, all wrapped in newly designed covers, promise new levels of academic excellence with every purchase (Bell & Gower, 2011).I shamefully admit to once

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0070,010
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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