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Enregistrement W3178694611 · doi:10.1249/01.mss.0000759632.05890.16

The Influence Of Height On Maximal Strength Relative To Lean Body Mass Among Strength Athletes.

2021· article· en· W3178694611 sur OpenAlexaff
Alexander C. Pollock, Thomas Saïssi, Pierre-Marc Ferland, Alain Steve Comtois

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLean body massBench pressSquatMathematicsLift (data mining)AnthropometryAnimal scienceAthletesStrength trainingPhysical therapyFootballMedicineBody weightResistance trainingInternal medicineBiologyComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have brought to attention the relationship between lean muscle mass and maximal strength in classic male powerlifters. PURPOSE: To evaluate the influence of height on maximal strength relative to lean body mass (MaxREL) among male powerlifters and American football players in the squat, the bench press, the deadlift, and the total. METHODS: Eighteen male junior drug-tested classic powerlifters (age: 21.2 ± 1.2 years, height: 174.1 ± 7 cm, body mass: 83.2 ± 12.4 kg, lean body mass: 68.3 ± 9.1 kg, squat: 199.9 ± 32.8 kg, bench press: 126.9 ± 20.3 kg, deadlift: 229.6 ± 33.3 kg, total: 556.4 ± 83 kg) and seventeen NCAA Division II American football players (age: 20.3 ± 1.2 years, height: 185.4 ± 8.1 cm, body mass: 111.8 ± 23 kg, lean body mass: 88.7 ± 13.1 kg, squat: 229.6 ± 29.8 kg, bench press: 148 ± 21 kg, deadlift: 224.9 ± 28.5 kg) were included in this study. Maximal strength in each lift was determined from either a powerlifting meet or testing from the sportsmen supervised strength and conditioning program. Athlete’s anthropometry was tape-measured while their lean body mass was measured with a bio-impedance scale. MaxREL was calculated by dividing maximal strength in each lift by athlete’s lean body mass. Linear regression analyses were computed and considered statistically significant at p < 0.05. RESULTS: The statistical analyses yielded the following correlations and prediction equations: Squat MaxREL = -0.0236*height (cm) + 7.0238 (r = -0.6, SE = 0.3, p = 0.001); Bench press MaxREL = -0.0128*height (cm) + 4.0688 (r = -0.54, SE = 0.19, p = 0.001); Deadlift MaxREL = -0.0426*height (cm) + 10.63 (r = -0.75, SE = 0.36, p = 0.001); Total MaxREL = -0.079*height (cm) + 21.722 (r = -0.75, SE = 0.72, p = 0.001). CONCLUSION: These results show that height has a negative influence on maximal strength relative to lean mass. In other words, the taller an athlete for a same lean body mass, the lower the strength potential. Possible explanations for these results, including body segment proportions are discussed. Future research should continue exploring the influence of anthropometry on maximal strength in homogeneous groups of high-level athletes to allowing the uncovering of body proportion associations and provide evidence to support strength and conditioning specialists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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