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Enregistrement W3178711850 · doi:10.1177/01626434211019399

User Experiences of Eye Gaze Classroom Technology for Children With Complex Communication Needs

2021· article· en· W3178711850 sur OpenAlex
Michelle Lui, Amrita Maharaj, Roula Shimaly, Asiya Atcha, Hamza Ali, Stacie Carroll, Rhonda McEwen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Special Education Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésEye trackingAugmentative and alternative communicationGazePsychologySession (web analytics)Nonverbal communicationTracking (education)Special educationAssistive technologyDevelopmental psychologyComputer sciencePedagogyHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines interactions between students with atypical motor and speech abilities, their teachers, and eye tracking devices under varying conditions typical of educational settings (e.g., interactional style, teacher familiarity). Twelve children (aged 4–12 years) participated in teacher-guided sessions with eye tracking software that are designed to develop augmentative and alternative communication (AAC) skills. Assessments of expressive communication skills before and after the testing period demonstrated significant improvements. 164 sessions conducted over a 3-month period were analyzed for positive engagement (e.g., gaze direction, session time) and system effectiveness (e.g., lag time, gaze registration) between integrated and non-integrated systems. Findings showed that integrated systems were associated with significantly longer sessions, more time spent looking at the screen, greater proportion of gaze targets registered by the system, and higher response rate to prompts from teachers. We discuss the implications for the facilitated use of eye tracking devices in special education classrooms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle