The relationship between internal migration and the likelihood of high-risk pregnancy: Hukou system and high-risk pregnancies in China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: China has one of the world's largest internal migrant populations. The Chinese Hukou system is a unique household registration system that limits internal migrants in their access to basic urban public services, such as public health insurance and social assistance of their host city. In the case of female internal migrants, this may lead to high-risk pregnancies. The objective of this study is to assess the relationship between internal migrant status (Hukou) and the likelihood of high-risk pregnancies that occur in one large municipal-level obstetrics hospital in Shanghai, China. METHODS: Medical records data from the Shanghai First Maternity and Infant Hospital from January 1, 2013, to May 31, 2018, were used to analyze 133,358 live births for Shanghai natives (n = 83,872) and internal migrant women (n = 49,486). A propensity score matching approach was used in conjunction with logistic regression analysis to identify the role of internal migrant status (Hukou) on the likelihood of high-risk pregnancies. RESULTS: A greater likelihood of high-risk pregnancies were found among internal migrant women who moved from other parts of China to Shanghai. This effect was more obvious for women who gave birth for the first time and internal migrant women who were employed. CONCLUSION: The results show the effects of internal migrant status (Hukou) and the elevated likelihood of high-risk pregnancies among internal migrant women relative to their urban counterparts in Shanghai even after accounting for self-selection by employing the propensity score matching method. China's unique Hukou household registration system limits access to public services for internal migrant women and accordingly may account for the elevated likelihood of high-risk pregnancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».