Impact of Dietary Patterns on H. pylori Infection and the Modulation of Microbiota to Counteract Its Effect. A Narrative Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Helicobacter pylori (H. pylori) is a Gram-negative bacterium that colonizes the stomach and can induce gastric disease and intra-gastric lesions, including chronic gastritis, peptic ulcers, gastric adenocarcinoma, and mucosa-associated lymphoid tissue lymphoma. This bacterium is responsible for long-term complications of gastric disease. The conjunction of host genetics, immune response, bacterial virulence expression, diet, micronutrient availability, and microbiome structure influence the disease outcomes related to chronic H. pylori infection. In this regard, the consumption of unhealthy and unbalanced diets can induce microbial dysbiosis, which infection with H. pylori may contribute to. However, to date, clinical trials have reported controversial results and current knowledge in this field is inconclusive. Here, we review preclinical studies concerning the changes produced in the microbiota that may be related to H. pylori infection, as well as the involvement of diet. We summarize and discuss the last approaches based on the modulation of the microbiota to improve the negative impact of H. pylori infection and their potential translation from bench to bedside.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle