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Enregistrement W3178756069 · doi:10.1186/s12891-021-04494-0

Can Achilles tendon xanthoma be distinguished from Achilles tendinopathy using Dixon method MRI? A cross-sectional exploratory study

2021· article· en· W3178756069 sur OpenAlexaff
Thomas Michael Zahradnik, Mark Cresswell, Kip Squier, Charlotte Waugh, Liam R. Brunham, Hazel R. C. Screen, Alex Scott

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTendinopathyAchilles tendonMedicineXanthomaTendonMagnetic resonance imagingInternal medicineSurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Familial hypercholesterolemia is a genetic condition characterized by life-long elevations of plasma low-density lipoprotein cholesterol. In addition to life-threatening cardiovascular complications, intratendinous cholesterol deposits (xanthomas) can lead to pain and tendon thickening, particularly in the Achilles. Clinical detection of xanthomas currently relies upon visual assessment and palpation, or ultrasound-based measures of tendon thickening or echotexture. Misdiagnosis of xanthoma can delay the commencement of potentially life-saving lipid-lowering therapy. Our primary purpose was to determine whether analysis of separated fat and water magnetic resonance images may be able to differentiate between xanthomatic and nonxanthomatic Achilles tendons through quantification of intratendinous fat content. The main hypothesis was that Achilles tendon xanthomas will demonstrate greater lipid content than Achilles tendinopathy or healthy control tendons. METHODS: Bilateral MRI scans of Achilles tendons from 30 participants (n = 10 Achilles tendon xanthoma, n = 10 Achilles overuse tendinopathy, n = 10 healthy controls) were analyzed for total lipid content using the Dixon method of fat and water signal separation. Secondary outcome measures included tendon water content, as well as ultrasound characterization of tendon tissue organization and thickness. RESULTS: Fat content was greater in Achilles tendon xanthomas compared to the tendinopathy (p < 0.0001) and control groups (p < 0.0001). Water content was also greater in Achilles tendon xanthomas compared to the tendinopathy (p < 0.0001) and control groups (p = 0.0002). Ultrasound tissue characterization revealed worse tissue organization in Achilles tendon xanthoma tendons compared to Achilles tendinopathy (p < 0.05) but demonstrated largely overlapping distributions. Achilles tendon xanthoma tendons were, on average, significantly thicker than the tendons of the other two groups (p < 0.01 and p < 0.001, respectively). CONCLUSION: MRI-derived measures of Achilles tendon fat content may be able to distinguish xanthomas from control and tendinopathic tissue. Dixon method MRI warrants further evaluation in an adequately powered study to develop and test clinically relevant diagnostic thresholds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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