Mineralization and nutrient release pattern of vermicast-sawdust mixed media with or without addition of Trichoderma viride
Notice bibliographique
Résumé
A combination of vermicast and sawdust mixed medium is commonly used in horticulture, but the added benefit of microbial inoculation and mechanism of nutrient availability are unknown. This study was done to determine nutrient mineralization and nutrient release patterns of different combinations or a mix of vermicast-sawdust growing media amended with or without Trichoderma viride (105 spores/g). The mixed-media treatments were (1) 80% vermicast+20% sawdust; (2) 60% vermicast+40% sawdust; (3) 40% vermicast+60% sawdust; (4) 20% vermicast+80% sawdust; and (5) sawdust alone (control). Total dissolved solids, electric conductivity and salinity increased with each sampling time following submergence in deionized. Nutrients released from media without T. viride were significantly higher than the corresponding media with added T. viride. Overall, the starting total nitrogen of the different media did not change during the incubation period, but nitrate-nitrogen was reduced to a negligible amount by the end of day 30 of incubation. A repeated measures analysis showed a significant effect of Time*T. viride*Treatment on total dissolved solids. Redundancy analysis demonstrated a positive and strong association between media composed of ≥40% vermicast and ≤60% sawdust with or without T. viride and mineral nutrients released, electrical conductivity, total dissolved solids and salinity. These findings suggest that fast-growing plants may benefit from 40% to 60% vermicast added to 40% to 60% sawdust without T. viride while slow-growing plants can benefit from the same mixed medium combined with the addition of T. viride. Further investigation is underway to assess microbial dynamics in the mixed media and their influence on plant growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».