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Enregistrement W3178815436 · doi:10.37474/0365-8554/2020-8-4-13

Carbonic nanostructures in subsurface rocks: problem review Part I. Fullerenes

2020· article· en· W3178815436 sur OpenAlexaboutno aff
M.Ya. Maharramova, I.S. Guliyev, A.B. Huseynov, Eldar Zeynalov

Notice bibliographique

RevueAzerbaijan Oil Industry · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueChemical Reactions and Isotopes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFullereneMeteoriteAbiogenic petroleum originGeologySedimentary rockAstrobiologyMineralogyGeochemistryChemistryMethane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper deals with the review of the results of detection and analysis of fullerenes in natural objects. The fullerenes (generally, buckminsterfullerenes С60) were revealed in hard subsurface rocks and sedimentary deposits of Cretaceous-Paleogene, Perm and Pre-Cambrian stages of the Earth. The map of the Earth regions of fullerene exploration and the data on fullerene composition in the rocks is provided as well. The concepts of both biogenic and abiogenic fullerene origin are known. In the first case, the process of slow metamorphization of putrid mud and terrestrial crop took place under the impact of compressing and temperature, as a result of which various allotrope compounds of hydrocarbon dispersed in the mineral matrix were formed and accumulated. In the second case, the formation of fullerenes took place due to the shocking impact during thunderbolt or fireballs (Sudbury meteorite, carbonic chondritic meteorites) strikes on the rocks of earth surface, as well as global forest fires. For reliable fullerene identification in the samples of sedimentary and subsurface rocks should be used only physical-chemical methods of high definitions, such as laser desorption / ionization and electric-shocking mass-spectrometry. In the natural objects is predominantly revealed fullerene С60.Other types of fullerenes - C70, C74, C78, C84 and C100 are identified more rarely. A hypothesis on the composition of carbonic nanostructures in the rocks of mud volcanoes in the aspect of obtained information is developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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