Key user ERP capability maintaining ERP sustainability through effective design of business process and integration data management
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Business competition is increasingly complex, and there are no clear boundaries between products, so company operational processes are needed efficiently and effectively. The performance achieved is obtained through the implementation of an integrated information technology known as ERP. ERP implementation requires a person in charge of a business function called a key user who understands business processes and collaborates with ERP system vendors. The study obtained data that can further process from 77 manufacturing companies in East Java by purchasing an ERP or self-development package. Data processing uses PLS to answer all research hypotheses. The results show that key user capability was able to have a direct effect on the effective design of business processes of 0.643 and integration data management of 0.373. In contrast, it had no direct impact on ERP suitability. Effective Design of Business Processes has an immediate effect on Integration Data Management of 0.338 and ERP suitability of 0.395. The results also show that Integration Data Management has a direct effect on ERP suitability of 0.462. The data processing results for the indirect effect showed that key user capability influenced ERP suitability through the effective design of business processes of 0.507. Key user capability affects ERP suitability through Integration Data Management, and it is obtained as much as 0.254. The last hypothesis, key user capability, influences ERP suitability through effective Design of Business Processes and Integration Data Management of 0.182. The study results provide theoretical contributions to ERP implementation success factors, while practical gifts give key users a good understanding of the company's business processes and ERP systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle