Tell Me About Your Visit With the Lions: Eliciting Event Narratives to Examine Children’s Memory and Learning During Summer Camp at a Local Zoo
Notice bibliographique
Résumé
School-aged children often participate in school field trips, summer camps or visits at informal learning institutions like zoos and museums. However, relatively little is known about children’s memory and learning from these experiences, what types of event details and facts are retained, how retention varies across age, and whether different patterns are observed for different types of experiences. We aimed to answer these questions through a partnership with a local zoo. Four- to 10-year-old children (N = 122) participated in a weeklong summer camp, during which they engaged in dynamic events, including visits to zoo animals. On the last day of camp, we elicited autobiographical event narratives for two types of experiences: a child-selected animal event (visit to their favorite animal) and an experimenter-selected animal event. We coded event narratives for length and breadth using previously used autobiographical memory (AM) narrative coding schemes. In addition, we created a coding scheme to examine retention of semantic information (facts). We report the types of autobiographical event details and facts children recalled in their narratives, as well as age group differences that were found to vary depending on the type of information and type of event. Through this naturalistic, yet controlled, study we gain insights into how children remember and learn through hands-on activities and exploration in this engaging and dynamic environment. We discuss how our results provide novel information that can be used by informal learning institutions to promote children’s memory and retention of science facts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».