Search Behavior Regarding Cancer Susceptibility Genes Using a Clinical Decision Support Tool for Gene-Specific Penetrance: Content Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Genetic testing for germline cancer susceptibility genes is widely available. The Ask2Me.org (All Syndromes Known to Man Evaluator) tool is a clinical decision support tool that provides evidence-based risk predictions for individuals with pathogenic variants in cancer susceptibility genes. Objective The aim of this study was to understand the search behavior of the Ask2Me.org tool users, identify the patterns of queries entered, and discuss how to further improve the tool. Methods We analyzed the Ask2Me.org user-generated queries collected between December 12, 2018, and October 8, 2019. The gene frequencies of the user-generated queries were compared with previously published panel testing data to assess the correspondence between usage and prevalence of pathogenic variants. The frequencies of prior cancer in the user-generated queries were compared with the most recent US population–based cancer incidence. Results A total of 10,085 search queries were evaluated. The average age submitted in the queries was 48.8 (SD 16.5) years, and 84.1% (8478/10,085) of the submitted queries were for females. BRCA2 (1671/10,085, 16.6%), BRCA1 (1627/10,085, 16.1%), CHEK2 (994/10,085, 9.9%), ATM (662/10,085, 6.6%), and APC (492/10,085, 4.9%) were the top 5 genes searched by users. There was a strong linear correlation between genes queried by users and the frequency of pathogenic variants reported in published panel testing data (r=0.95, r2=0.90, P<.001). Over half of the queries (5343/10,085, 53.0%) included a prior personal history of cancer. The frequencies of prior cancers in the queries on females were strongly correlated with US cancer incidences (r=0.97, r2=0.95, P<.001), while the same correlation was weaker among the queries on males (r=0.69, r2=0.47, P=.02). Conclusions The patients entered in the Ask2Me.org tool are a representative cohort of patients with pathogenic variants in cancer susceptibility genes in the United States. While a majority of the queries were on breast cancer susceptibility genes, users also queried susceptibility genes with lower prevalence, which may represent a transformation from single gene testing to multigene panel testing. Owing to these changing tides, more efforts are needed to improve evidence-based clinical decision support tools to better aid clinicians and their practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».