Varying least principal stress along lithofacies in gas shale reservoirs: effects of frictional strength and viscoelastic stress relaxation
Notice bibliographique
Résumé
Compositional variation of rock properties in unconventional shale reservoirs impacts not only hydraulic fracturing stimulation but also the variability of induced shear slip on pre-existing fracture networks. Lithological layering is also responsible for varying stress states in various unconventional reservoirs subjected to normal, strike-slip, reverse or hybrid faulting regime (a combination of any two of them). Three possible mechanisms are considered to evaluate the layer-based stress profile in the sub-surface, that is viscoelastic stress relaxation, elevated pore pressure and variation in rock frictional strength. We conducted multistage triaxial deformation tests with varying strain rates (5 × 10−7 to 10−5 s−1) on shale sample originating from three lithological units of the Goldwyer shale formation, that is G-I, G-II and G-III in the Broome platform of onshore Canning basin. Additionally, pore pressure was estimated from wireline logs, and tectonic stress accumulation was modelled using time-dependent deformation (creep) data. The above analysis suggests that varying frictional strength alone could not explain the variation of the least principal stress; however, the inclusion of stress relaxation also contributes, whereas elevated pore pressure has no effect. Using this approach, we could also relate the changes in minimum principal stress (Shmin) from one lithofacies to the other and anticipate how this will impact the optimum design of landing zone during horizontal drilling and completion in unconventional field development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».