The epidemiologic and biologic basis for classifying older age as a high-risk, immunocompromising condition for pneumococcal vaccine policy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: . Pneumococcal vaccine recommendations are often limited to adults with specific medical conditions despite similar disease risks among older adults due to immunosenescence. AREAS COVERED: This article reviews epidemiologic, biologic, and clinical evidence supporting the consideration of older age due to immunosenescence as an immunocompromising condition for the purpose of pneumococcal vaccine policy and the role vaccination can play in healthy aging. EXPERT OPINION: Epidemiologic and biologic evidence suggest that pneumococcal disease risk increases with age and is comparable for healthy older adults and younger adults with immunocompromising conditions. Because immunocompromising conditions are already indicated for pneumococcal conjugate vaccines (PCVs), a comprehensive public health strategy would also recognize immunosenescence. Moreover, older persons should be vaccinated before reaching the highest risk ages, consistent with the approach for other immunocompromising conditions. To facilitate PCV use among older adults, vaccine technical committees (VTCs) could classify older age as an immunocompromising condition based on the process of immunosenescence. With global aging, VTCs will need to consider immunosenescence and vaccine use during healthy aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».