Inadvertent Detachment of Stent Retrievers during Mechanical Thrombectomy—A Clinical and Biomechanical Perspective
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The inadvertent detachment of stent retrievers during mechanical thrombectomy is an extremely rare but feared complication associated with poor clinical outcomes. We discuss management considerations after an unexpected disconnection of the pRESET stent retriever during mechanical thrombectomy, based on clinical experience and mechanical and phantom studies. METHODS: We present a clinical course of rare accidents of stent-retriever separation inside an intracranial vessel that occurred in patients in a comprehensive stroke centre between 2018 and 2020. We designed a phantom study to assess the Tigertriever's ability to remove a detached stent retriever from intercranial vessels. In the mechanical study, several types of stent retrievers were evaluated in order to find the weakest point at which detachment occurred. RESULTS: Two patients (~0.7%) with inadvertent stent-retriever detachment were found in our database. Failed attempts of endovascular removal with no recanalization at the end of procedure were reported in both cases. mRS after 3 months was three and four respectively. In the mechanical study, the Tigertriever was the most resistant to detachment and was followed by Embotrap > pRESET > 3D Separator. In the phantom study, the pRESET device detached in a configuration resembling the M1 segment was successfully removed with the Tigertriever. CONCLUSIONS: Conservative management of the inadvertent detachment of stent retrievers during mechanical thrombectomy in large vessel occlusion may be acceptable in order to avoid further periprocedural complications after unsuccessful device removal attempts. Based on the phantom and mechanical studies, the Tigertriever may be a useful tool for the removal of detached pRESET devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».