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Enregistrement W3178881447 · doi:10.1111/tid.13684

Lung transplant recipient attitudes and beliefs on accepting an organ that is positive for hepatitis C virus

2021· article· en· W3178881447 sur OpenAlexaff
Sapna Humar, Natalia Pinzon, Marcelo Cypel, Susan Abbey

Notice bibliographique

RevueTransplant Infectious Disease · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnxietyHepatitis C virusHepatitis COrgan transplantationLungInternal medicineLikert scaleTransplantationImmunologyVirusPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Little is known about patient perceptions regarding HCV+ organ use in non-HCV-infected recipients. This study examined factors influencing the decision to accept HCV+ organs and the resulting impacts. METHODS: Adult lung transplant (LT) patients or candidates who had consented to receive an HCV+ organ completed a survey including multiple choice, a five-point Likert scale, and free-text answers. A total of 67 LT recipients or candidates who had consented to receive HCV+ organs were enrolled, of which 21/67 (31%) received HCV+ lungs, 39 (58%) HCV- lungs, and seven (10%) were still waiting. RESULTS: Pre-transplant, 50/67 (75%) patients felt it was either "completely safe" or "very safe" to accept an HCV+ organ. Although 22/67 (33%) said they never or rarely took risks, they still made the decision to accept an HCV+ organ. Common reported reasons were desperation, perception of having "no choice," and increasing symptom severity. In the subset of patients that were transplanted with an HCV+ organ (n = 21), only 12.5% reported second thoughts about accepting. Post-transplant, the majority (87.5%) never felt any anxiety about HCV and most (83%) reported no impact from HCV. Perception of treatment tolerability and ease was highly favorable. CONCLUSION: Use of HCV+ organs demonstrated minimal detrimental perceived impacts on lung transplant patients. Patients generally found the experience to be very positive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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