Influence of ontogenetic development, temperature, and pCO2 on otolith calcium carbonate polymorph composition in sturgeons
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Changes to calcium carbonate (CaCO3) biomineralization in aquatic organisms is among the many predicted effects of climate change. Because otolith (hearing/orientation structures in fish) CaCO3 precipitation and polymorph composition are controlled by genetic and environmental factors, climate change may be predicted to affect the phenotypic plasticity of otoliths. We examined precipitation of otolith polymorphs (aragonite, vaterite, calcite) during early life history in two species of sturgeon, Lake Sturgeon, (Acipenser fulvescens) and White Sturgeon (A. transmontanus), using quantitative X-ray microdiffraction. Both species showed similar fluctuations in otolith polymorphs with a significant shift in the proportions of vaterite and aragonite in sagittal otoliths coinciding with the transition to fully exogenous feeding. We also examined the effect of the environment on otolith morphology and polymorph composition during early life history in Lake Sturgeon larvae reared in varying temperature (16/22 °C) and pCO2 (1000/2500 µatm) environments for 5 months. Fish raised in elevated temperature had significantly increased otolith size and precipitation of large single calcite crystals. Interestingly, pCO2 had no statistically significant effect on size or polymorph composition of otoliths despite blood pH exhibiting a mild alkalosis, which is contrary to what has been observed in several studies on marine fishes. These results suggest climate change may influence otolith polymorph composition during early life history in Lake Sturgeon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».