Unsettling the American Dream: Mobility, Migration and Precarity among Translocal Himalayan Communities during COVID‐19
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
New York City (NYC) garnered significant national and international attention when it emerged as the coronavirus epicentre in the USA, in spring 2020. As has been widely documented, this crisis has disproportionately impacted minority, immigrant and marginalized communities. Among those affected were people from Mustang, Nepal, a Himalayan region bordering Tibet. This community is often rendered invisible within larger Asian immigrant populations, but the presence of Mustangis in the US has transformed their translocal worlds, lived between Nepal and NYC. Seasonal mobility and life-stage wage labour in cosmopolitan Asia have been common in Mustang for decades. More permanent moves to NYC began in the 1990s. These migrations were based on assumptions about attaining financial stability in the US in ways deemed unattainable in Nepal. An ethnographic focus on one translocal Mustangi family frames this discussion of how COVID-19 has overturned previously held ideas around migration to NYC and uncovered new forms of precarity. The authors build on theories of transnationalism and translocality to position migration as a cyclical process whereby the well-being of Mustangis in Nepal and NYC rests on the reliability of global migratory networks and translocal kinship relations - a basis for security and belonging that COVID-19 has challenged and reconfigured.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle