Bone health in long‐term survivors of pediatric acute lymphoblastic leukemia. An assessment by peripheral quantitative computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Loss of bone mineral is a common concomitant of the treatment of acute lymphoblastic leukemia (ALL) due mainly to chemotherapy, especially with corticosteroids. Osteopenia/osteoporosis may be encountered long into survivorship. Measurement of bone mineral density (BMD) by dual-energy X-ray absorptiometry is limited to two-dimensionality and cannot distinguish trabecular from cortical bone. METHODS: A sample of 74 subjects, ages 13.5-38.3 years more than 10 years from diagnosis, underwent peripheral quantitative computed tomography (pQCT) at metaphyseal (trabecular bone) and diaphyseal (cortical bone) sites in the radius and tibia. pQCT provides three-dimensional assessment of bone geometry, density, and architecture. RESULTS: Average values in multiple metrics were similar to those in healthy individuals, but deficits in both trabecular and cortical bones were revealed by lower Z scores using an ethnically comparable sample of healthy individuals. Connectivity, a measure of bone architecture and a surrogate measure of bone strength, was lower in females than males. Survivors of standard-risk ALL had greater connectivity in and more compact trabecular bone than high-risk survivors who had received more intensive osteotoxic chemotherapy. There were no statistically significant differences in any of the metrics at any of the sites between subjects who had or had not a history of fracture, cranial irradiation, or use of a bisphosphonate. CONCLUSIONS: These long-term survivors of ALL have somewhat compromised bone health, but data in comparable healthy populations are limited. Longitudinal studies in larger and more ethnically diverse cohorts will provide greater insight into bone health in this vulnerable population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».