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Enregistrement W3178924910

Construction of pCMV- myd88 and pCMV- traf6 Eukaryotic Expression Vectors in Zebrafish ( Danio rerio )

2020· article· en· W3178924910 sur OpenAlexvenueno aff
Xing Xu, Zirui Wang, H Liu, Ying Zhang, Jianfeng Ren, Wei‐Ming Li, Qinghua Zhang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Aquaculture · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZebrafishBiologyGeneReporter geneExpression vectorCell biologyGeneticsMolecular biologyGene expressionRecombinant DNA
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both myeloid differentiation primary response gene 88 (MyD88) and TNF receptor associated factor 6 (TRAF6) are key adaptor molecules in the Toll-like receptors family (TLR). Zebrafish is a unique model organism for studying the innate immune response. In order to construct eukaryotic expression vectors of MyD88 and TRAF6, and use them to study the immune response mechanism, we cloned the full-length CDS sequence of the coding region of zebrafish myd88 and traf6 genes in this study. The full length of zebrafish myd88 and traf6 gene CDS is 855bp and 1629bp, respectively. Structural analysis showed that there are two conserved domains of zebrafish MyD88 including DD domain and TIR domain; four conserved domains of TRAF6 including RING domain, two zf domains, coiled-coil and MATH. And they have high amino acid sequence identity with other species. Phylogenetic tree analysis found that the zebrafish myd88 or traf6 gene has high structural homology and closely related to teleost fish, indicating that they are consistent with their evolutionary status. Then the CDS sequence of myd88 and traf6 genes were constructed to the expression vector of pCMV-Tag2B. Zebrafish pCMV-myd88 and pCMV-traf6 eukaryotic expression vectors were successfully cloned by double enzyme digestion. In order to verify the biological function of these two eukaryotic expression vectors, we performed NF-κB reporter gene verification in HEK293T cell. After overexpression of myd88 and traf6 gene, the transcriptional activity of nfκb1 in zebrafish NF-κB family is significantly increased, about 2.5 and 8 times, respectively, contract to that of the control group. In view of the important role of MyD88 and TRAF6 in innate immune function, our results provide a powerful research tool for the future study on the innate immune signal transduction process of zebrafish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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