The Toronto IBD Global Endoscopic Reporting [TIGER] Score: A Single, Easy to Use Endoscopic Score for Both Crohn’s Disease and Ulcerative Colitis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: We constructed the Toronto IBD Global Endoscopic Reporting [TIGER] score for inflammatory bowel disease [IBD]. The aim of our study was to develop and validate the TIGER score against faecal calprotectin [FC], C-reactive protein [CRP], and IBD Disk. METHODS: A cross-sectional study was performed among 113 adult patients (60 Crohn's disease [CD] and 53 ulcerative colitis [UC]). In the development and usability phase, blinded IBD experts reviewed and graded ileocolonoscopy videos. In the validity phase the TIGER score was compared with: [1] the Simple endoscopic Score for CD [SES-CD] and the Mayo endoscopic score in CD and UC, respectively; [2] FC and CRP; and [3] IBD Disk. RESULTS: Inter-observer reliability of the TIGER score per segment between reviewers was excellent: interclass correlation coefficient [ICC] = 0.94 [95% CI: 0.92-0.96]. For CD patients, overall agreement per segment between SES-CD and TIGER was 91% [95% CI: 84-95] with kappa coefficient 0.77 [95% CI: 0.63-0.91]. There was a significant correlation between TIGER and CRP [p <0.0083], and TIGER and FC [p <0.0001]. In addition, there was significant correlation between TIGER and IBD Disk [p <0.0001]. For UC patients, overall agreement per segment between Mayo endoscopic score and TIGER was 84% [95% CI: 74%-90%] and kappa coefficient 0.60 [95% CI: 0.42-0.808]. There was a significant correlation between TIGER and FC [p <0.0001]. There was a significant correlation between TIGER and IBD Disk [p <0.0001]. CONCLUSIONS: The TIGER score is a reliable and simple novel endoscopic score that can be used for both CD and UC patients and captures full endoscopic disease burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».