Gold Nanoparticle DNA Damage by Photon Beam in a Magnetic Field: A Monte Carlo Study
Notice bibliographique
Résumé
Ever since the emergence of magnetic resonance (MR)-guided radiotherapy, it is important to investigate the impact of the magnetic field on the dose enhancement in deoxyribonucleic acid (DNA), when gold nanoparticles are used as radiosensitizers during radiotherapy. Gold nanoparticle-enhanced radiotherapy is known to enhance the dose deposition in the DNA, resulting in a double-strand break. In this study, the effects of the magnetic field on the dose enhancement factor (DER) for varying gold nanoparticle sizes, photon beam energies and magnetic field strengths and orientations were investigated using Geant4-DNA Monte Carlo simulations. Using a Monte Carlo model including a single gold nanoparticle with a photon beam source and DNA molecule on the left and right, it is demonstrated that as the gold nanoparticle size increased, the DER increased. However, as the photon beam energy decreased, an increase in the DER was detected. When a magnetic field was added to the simulation model, the DER was found to increase by 2.5-5% as different field strengths (0-2 T) and orientations (x-, y- and z-axis) were used for a 100 nm gold nanoparticle using a 50 keV photon beam. The DNA damage reflected by the DER increased slightly with the presence of the magnetic field. However, variations in the magnetic field strength and orientation did not change the DER significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».