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Enregistrement W3178981676 · doi:10.1158/1538-7445.am2021-2897

Abstract 2897: The metastatic potential of high-grade serous ovarian cancer cells along disease progression

2021· article· en· W3178981676 sur OpenAlexaff
Sabrina J. Ritch, Alicia A. Goyeneche, Abu Shadat Mohammod Noman, Carlos Telleria

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerous fluidOvarian cancerMetastasisMedicineCancerCancer researchExtracellular matrixPathologyFibronectinDiseaseCell migrationCellInternal medicineBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Epithelial ovarian cancer (EOC) represents 90% of all ovarian tumors and is considered to be the deadliest gynecological disease. High grade serous ovarian cancer (HGSOC) is the most aggressive form of EOC and represents 70% of all deaths from the disease. Due to a lack of early symptoms and valid screening methods, HGSOC is often diagnosed at late stages, when metastasis has already occurred. HGSOC disseminates from the primary tumor as single cells or clusters that typically adheres to the peritoneal organs and wall. The purpose of this study was to characterize the migratory, invasive, and adhesive abilities of HGSOC cells representing different stages of disease evolution. Both wound healing (WH) and Boyden chamber (BC) assays were performed to study the migratory capacity of five HGSOC cell lines; PEO1, PEO4 and PEO6, from a first patient, and PEO14 and PEO23, from a second patient. The cell lines were generated along different stages of the disease (e.g. at presentation, recurrence, and before death), thus representing disease evolution. To study the invasive capacity of each cell line, a layer of extracellular matrix was added to the BC assays. Adhesion assays were performed on fibronectin coated plates. It was found that the migratory and invasive capacities of the HGSOC cell lines decreased along disease evolution in both cellular series. PEO1 and PEO14, two chemo-sensitive cell lines, were found to have the highest migratory and invasive capacities, while their chemoresistant counterparts, PEO4, PEO6 and PEO23, showed a decrease in migration and invasion. Moreover, a distinct migration pattern was found to be conserved in both WH and BC assays. Cell lines representing an early stage disease had a tendency to migrate as individual cells, while cells representing a late stage disease were observed migrating in clusters. Adhesion rates were found to be similar between all cells lines. The results suggest that HGSOC disease progression seems to be associated with reduced migratory and invasive capacities, contradicting the idea that advanced stage EOC cancers have higher metastatic potential. Citation Format: Sabrina J. Ritch, Alicia A. Goyeneche, Abu S. Noman, Carlos M. Telleria. The metastatic potential of high-grade serous ovarian cancer cells along disease progression [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2021; 2021 Apr 10-15 and May 17-21. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(13_Suppl):Abstract nr 2897.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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