Intermetallic Platinum Alloy Nanoparticles and Single Atoms Hybrid Electrocatalysts for Proton Exchange Membrane Fuel Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Proton exchange membrane fuel cell converts hydrogen and oxygen into electricity with zero emission1. The high cost and low durability of Pt-based electrocatalysts for oxygen reduction reaction hinder its wide applications2,3. The development of non-precious metal electrocatalysts also reaches the bottleneck because of the low activity and durability4,5. Here we rationally design a hybrid electrocatalyst consisting of atomically dispersed Pt and Fe single atoms and intermetallic PtFe alloy nanoparticles. The Pt mass activity of the hybrid catalyst is 3.5 times higher than that of commercial Pt/C in a fuel cell. More importantly, the fuel cell with an ultra-low Pt loading in the cathode (0.015 mgPt cm-2) shows unprecedented durability, with 93.6% activity retention after 100,000 cycles and no noticeable current drop at 0.6 V for at least 206 h. These results highlight the importance of the synergistic effects among active sites in hybrid electrocatalysts and provide an alternative way to design more active and durable low-Pt electrocatalysts for electrochemical devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».