Impacts of the Clean Air Act on the Power Sector from 1938-1994: Anticipation and Adaptation
Notice bibliographique
Résumé
This study leverages newly digitized data on virtually every fossil-fuel power plant in the United States from 1938-1994 to provide the first assessment of the impacts of the 1970 Clean Air Act (CAA) that accounts for anticipation. The extended pre-regulation benchmark allows us to account for anticipatory behavior by electric utilities in the years leading up to the Act's passage. Guided by predictions from a simple theoretical framework, we use a difference-in-differences approach to examine the impacts of the Act's nonattainment designations on coal-fired power plants of different vintages. We find that nonattainment designation led to large and persistent decreases in plant productivity, which would be substantially underestimated without data from well before the passage of the 1970 CAA. The productivity losses were concentrated only among plants built before 1963. This timing aligns with the passage of the original 1963 CAA, which served as a signal of impending federal regulation. We provide empirical and historical evidence of anticipatory responses by utilities in the design and siting of plants that opened after 1963. Finally, we find that the aggregate productivity losses of the CAA borne by the power sector were substantially mitigated by the reallocation of output away from older less productive power plants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».