Pig vaccination strategies based on enterotoxigenic Escherichia coli toxins
Notice bibliographique
Résumé
Enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC) are responsible for diarrhea in humans as well as in farm animals. ETEC infections in newborn, suckling, and especially in post-weaning piglets are associated with reduced growth rate, morbidity, and mortality. ETEC express virulence factors as adhesin and enterotoxins that play a central role in the pathogenic process. Adhesins associated with pigs are of diverse type being either fimbrial or non-fimbrial. Enterotoxins belong to two groups: heat-labile (LT) and heat-stable (ST). Heterogeneity of ETEC strains encompass expression of various fimbriae (F4, F5, F6, F18, and F41) and enterotoxins (LT, STa, STb, and EAST1). In the late years, attempts to immunize animals against neonatal and post-weaning diarrhea were focused on the development of anti-adhesin strategies as this is the initial step of ETEC pathogenesis. Although those vaccines demonstrated some protection against ETEC infections, as enterotoxins are pivotal to the virulence of ETEC, a new generation of vaccinal molecules, which include adhesin and one or more enterotoxins, were recently tested. Some of these newly developed chimeric fusion proteins are intended to control as well human diarrhea as enterotoxins are more or less common with the ones found in pigs. As these could not be tested in the natural host (human), either a mouse or pig model was substituted to evaluate the protection efficacy. For the advancement of pig vaccine, mice were sometimes used for preliminary testing. This review summarizes advances in the anti-enterotoxin immunization strategies considered in the last 10 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».