Abstract 3153: Targeting the stress response kinase GCN2 to restore immunity in the tumor microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent advances in cancer metabolism suggest that targeting amino acid metabolism represents a promising strategy for the development of novel therapeutic agents. Tumor, stromal and myeloid-derived suppressor cells (MDSC) within the tumor microenvironment (TME) create a nutrient-poor environment that inhibit immune function and support tumor growth. GCN2 (general control nonderepressible 2), a stress response kinase, plays a key role in maintaining cellular homeostasis under a wide range of stressors. Phosphorylation of GCN2 (pGCN2) in response to stress leads to inhibition of global protein synthesis and subsequently leads to 1) T cell anergy and apoptosis, 2) enhanced MDSC-dependent immune suppression and 3) tumor cell survival. Collectively, these roles suggest that GCN2 inhibition could have both a direct anticancer and an immune-activating effect. Treating nutrient-deprived T cells in vitro with a RAPT GCN2 inhibitor (RPT-GCN2i) rescued CD4+ and CD8+ T cell proliferation and effector functions. The RPT-GCN2i also reversed T cell suppression mediated by MDSCs derived from healthy donors or cancer patients. Using syngeneic mouse tumor models, we demonstrated that translational induction of activating transcription factor 4 (ATF4) is a strong marker of GCN2 pathway activation in vivo. Oral administration of an RPT-GCN2i exhibited notable drug-target occupancy and potently inhibited GCN2 kinase and ATF4 in the TME. RPT-GCN2i as a single agent and in combination with checkpoint blockade or angiogenesis inhibitor (anti-VEGFR) led to delays in tumor growth rate in various syngeneic tumor models. In addition, GCN2 inhibition redirected MDSC within the TME from a suppressive to inflammatory phenotype through downregulation of Arg1 and iNOS. Our results show that inhibition of GCN2 is an attractive approach for enhancing antitumor immune response and therefore GCN2 is a promising therapeutic target for the treatment of cancer. Citation Format: Lisa Marshall, Buvana Ravishankar, Urvi Kolhatkar, Mengshu Xu, Lavanya Adusumilli, Deepa Pookot, Thant Zaw, Chandru Ramana, Raashi Sreenivasan, Mikhail Zibinsky, Jeffrey Jackson, Grant Shibuya, Paul Leger, Omar Robles, Anqi Ma, Andrew Ng, Anton Shakhmin, Justy Guagua, Scott Jacobson, Steve Wong, Delia Bradford, Tracy L. McGaha, M Teresa Ciudad, James E. Talmadge, Holly C. Britton, George Katibah, Gene Cutler, David Wustrow, Paul D. Kassner, Dirk G. Brockstedt. Targeting the stress response kinase GCN2 to restore immunity in the tumor microenvironment [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2021; 2021 Apr 10-15 and May 17-21. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(13_Suppl):Abstract nr 3153.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».