Role of Systematic Control Biopsies following Partial Gland Ablation with High-Intensity Focused Ultrasound for Clinically Significant Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Partial gland ablation (PGA) using high-intensity focused ultrasound (HIFU) is currently under investigation for clinically significant prostate cancer (Cs-PCa). Our primary objective was to assess the role of systematic control biopsies following HIFU-PGA in a cohort of Cs-PCa patients. MATERIALS AND METHODS: We studied a single-center retrospective cohort of 77 men treated with HIFU-PGA between October 2015 and December 2019. Patients with unilateral Cs-PCa, defined as Gleason grade group (GGG) ≥2, with visible lesion on multiparametric magnetic resonance imaging (mpMRI) and prostate specific antigen (PSA) ≤15 ng/ml were included. All patients underwent mpMRI with systematic and targeted biopsies before and after HIFU-PGA. The primary outcome was the rate of Cs-PCa at control biopsy within 1 year of treatment. Logistic regression was performed to identify predictive factors of our primary outcome. RESULTS: Median age was 67 years (IQR 61-71), median PSA was 7 ng/ml (IQR 5.5-8.9). Pre-treatment biopsies revealed 48 (62.3%) GGG2 lesions, 24 (31.2%) GGG3 and 5 (6.5%) GGG4 lesions. Cs-PCa was found in 24 (31.2%) patients at systematic control biopsy post-HIFU; Cs-PCa was in the treated lobe for 18 (27%) patients. No variables were identified as significant predictors of Cs-PCa at control biopsy, including PSA kinetics and control mpMRI. Median followup time was 17 months (95% CI 15-21). Median time to any retreatment was 32 months (95% CI 23-42). CONCLUSIONS: Systematic control biopsy within a year after PGA for Cs-PCa can identify the presence of residual Cs-PCa in up to a third of patients. From our early experience, control biopsy should be systematically offered patients regardless of PSA kinetics or control mpMRI results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».