Evaluación de las tendencias de la contaminación del recurso hídrico de la parte alta de la microcuenca del río Cutuchi, en la provincia de Cotopaxi, periodo 2019-2020.
Notice bibliographique
Résumé
The pollution of rivers is a very common problem nowadays, being necessary tools that allow to determine the degree of pollution in a river. This research aims to evaluate the water quality in the high part of the Cutuchi River micro-watershed using the Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME) and National Sanitization Foundation (NSF) methods. Thus, such as the application of the variance analysis through the completely randomized design and means comparison tests (Tukey). The analysis of water quality trends was also carried out using the Spearman`s Rho non-parametric test for a monthly period from 2010 to 2011. Seven evaluation points were established, distributed along the upper part of the micro-watershed. The results allowed identifying that the parameters BOD5 (24.47 mg/l), dissolved oxygen (19.9%) and fecal coliforms (1507.93 NMP) are out of the maximum permissible limits established in the TULSMA. According to the ICA-CCME and ICA-NSF methods, the point with the best water quality is located in the Cutuchi river, Quebrada San Rafael, San Ramon sector, for the period 2010 to 2011, determining a medium to good quality. The trend analysis identified the Cutuchi River, Ex-Navisco sector, as a point that presented an improvement in water quality ranging from bad to medium (p<0.01).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».