MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3179067489 · doi:10.1002/jso.26601

Thromboembolic complications after surgical fixation of bone metastases: A systematic review

2021· review· en· W3179067489 sur OpenAlexaff
Daniel You, Halli Krzyzaniak, Benny Viner, L. Yamaura, Joseph K. Kendal, Michael J. Monument, Prism Schneider

Notice bibliographique

RevueJournal of Surgical Oncology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensInstitute of Cancer ResearchAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOrthopedic surgeryChemoprophylaxisMEDLINEVenous thromboembolismPopulationIntensive care medicineSurgeryInternal medicineThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients undergoing a major orthopedic surgery for metastatic bone disease (MBD) are at high risk of developing venous thromboembolic (VTE) complications. Despite concerns, there is no consensus on the most effective strategy to prevent VTE in these patients. The purpose of this systematic review was to determine the VTE rate following the surgical management of MBD. METHODS: The databases MEDLINE, EMBASE, and CENTRAL were searched using keywords related to VTE and MBD requiring surgical management. Included studies reported VTE rates in patients with surgically managed MBD. Descriptive statistics and weighted mean totals were calculated. RESULTS: In total, 2082 abstracts were screened, and 29 studies were included. The overall VTE rate was 4.7%. Patients receiving surgery for impending pathologic fracture had a higher rate of VTE (5.6%) compared to patients with acute pathologic fractures (4.2%). Low-molecular-weight heparin was the most used chemoprophylaxis. CONCLUSIONS: Relative to other cancer and orthopedic patients, the VTE rate is extremely high in patients with MBD. The discordant recommendations of thromboprophylaxis, and absence of research in this distinct and more granular surgical oncology subgroup, underpins the challenges associated with developing guidelines to lessen the VTE risks in the MBD patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Surgical OncologyMême sujetManagement of metastatic bone diseaseTravaux en français237 207