Relationships Between Body Composition And Maximal Strength In Classic Powerlifters: An Update
Notice bibliographique
Résumé
Powerlifting measures maximal strength through the squat, the bench press and the deadlift. The total of the heaviest weight lifted in each of these events determines the strongest powerlifter per weight class. PURPOSE: To present the relationships between body composition and maximal strength in classic powerlifters in order to update previously published results with the completion of a second data collection. METHODS: Thirty classic powerlifters (12 females and 18 males, age 29.5 ± 9.0 years, bodyweight 83.7 ± 20.2 kg, height 1.69 ± 0.08 m, Squat 181.1 ± 60.2 kg, Bench 112.7 ± 43.6 kg, Deadlift 206.9 ± 62.2 kg) body composition was analyzed by Dual-Energy X-Ray Absorptiometry (DXA Prodigy Advance, model #8743, GE Healthcare, Madison, Wisconsin USA). Most of the Absolute Maximal Strength (AMS) measures came from the 2018 or 2019 Quebec Powerlifting Federation Provincial Championship with powerlifters scanned 44.6 ± 25.4 days after their powerlifting meet. Relative Maximal Strength (RMS) was calculated with the Wilks formula; validated for both men and women and designed to compare both sexes. Subject’s characteristics are presented as means and standard deviations. Correlations between body composition and maximal strength measures were calculated using a 2-tailed Pearson correlation analysis and were considered statistically significant at p < 0.05. All statistical analyses were conducted using IBM SPSS Statistics 25. RESULTS: Results present multiple significant correlations (p < 0.05) between various body composition measurements and AMS and RMS. Total in kg (AMS) was significantly correlated (p < 0.01) with Years of Experience in Resistance Training (r = 0.49), Years of Experience in Powerlifting (YEP, r = 0.48), Bodyweight (r = 0.69), Height (r = 0.69), Body Mass Index (BMI, r = 0.52), Lean Body Tissue (LBT, r = 0.90), Relative LBT (LBT/Height, r = 0.92), Bone Mineral Content (BMC, r = 0.84) and Bone Mineral Density (BMD, r = 0.70). Total in Wilks points (RMS) was significantly correlated with YEP (r = 0.51, p < 0.01), LBT, r = 0.46, p < 0.05), Relative LBT (r = 0.50, p < 0.01), BMC (r = 0.45 p < 0.05) and BMD (r = 0.50 p < 0.01). CONCLUSION: The present results update our previously published results (year 1, n = 15) and help further understand the relationships between body composition variables and maximal strength.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».