New Mammalian Glycerol-3-Phosphate Phosphatase: Role in β-Cell, Liver and Adipocyte Metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Cardiometabolic diseases, including type 2 diabetes, obesity and non-alcoholic fatty liver disease, have enormous impact on modern societies worldwide. Excess nutritional burden and nutri-stress together with sedentary lifestyles lead to these diseases. Deranged glucose, fat, and energy metabolism is at the center of nutri-stress, and glycolysis-derived glycerol-3-phosphate (Gro3P) is at the crossroads of these metabolic pathways. Cellular levels of Gro3P can be controlled by its synthesis, utilization or hydrolysis. The belief that mammalian cells do not possess an enzyme that hydrolyzes Gro3P, as in lower organisms and plants, is challenged by our recent work showing the presence of a Gro3P phosphatase (G3PP) in mammalian cells. A previously described phosphoglycolate phosphatase (PGP) in mammalian cells, with no established physiological function, has been shown to actually function as G3PP, under physiological conditions, particularly at elevated glucose levels. In the present review, we summarize evidence that supports the view that G3PP plays an important role in the regulation of gluconeogenesis and fat storage in hepatocytes, glucose stimulated insulin secretion and nutri-stress in β-cells, and lipogenesis in adipocytes. We provide a balanced perspective on the pathophysiological significance of G3PP in mammals with specific reference to cardiometabolic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».