Effectiveness evaluation of the psychological support inclusion in the correction of pain syndrome in patients with movement disorders at the stage of medical rehabilitation using the virtual reality technology
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Evaluation of the comparative effectiveness of various methods of psychological support in the correction of pain syndrome in patients with degenerative-dystrophic diseases of big joints and spine in the process of medical rehabilitation. MATERIAL AND METHODS: In conditions of hospital, the 70 patients with degenerative-dystrophic diseases of the big joints and spine who received drug and non-drug treatment were examined. The dynamics of the psycho-emotional state, subjective assessment of well-being and pain was studied in three groups: the main group (24 patients) where the psycho-correction plan included classes with a medical psychologist using a high-tech VR tool - «Vive Focus Plus EEA virtual reality helmet». A comparison group (24 patients) who received a standard format of psychological support within the patient-centered approach. The control group (22 patients) where only psycho-diagnostic measures were carried out. The «Tamp Kinesiophobia Scale», «Visual Analogue Scale of Well-Being Evaluation», «McGill Pain Questionnaire» were used as diagnostic tools. When comparing the effects of the interventions the nociceptive or mixed nature of pain was taken into account. RESULTS AND CONCLUSION: It has been shown that psychological support improves the effectiveness of pain therapy while the inclusion of a high-tech VR tool in psycho-correctional programs is expedient for overcoming the fear of movement and pain of neuropathic and mixed genesis but ineffective for relieving nociceptive pain, i.e. pain where there is no psychological component.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».