A Study on the Effects of Chinese EFL Learners’ English Proficiency and Involvement Load on Incidental Vocabulary Acquisition
Notice bibliographique
Résumé
The effects of EFL learners’ English proficiency and involvement load induced by tasks on incidental vocabulary acquisition are observed in this study. 163 students of non-English majors in a local university of China were divided into two groups of different English proficiency according to their scores of College English Test Band 4 (CET-4). The students in each group were randomly assigned one of three tasks (reading-for-comprehension, blank-filling, and writing) involving 10 target words. Fifteen minutes after they finished the task, they were required to take an immediate vocabulary test about the target words. Two weeks later, they were asked to take the same kind of vocabulary test to examine their delayed memory of the target words. All of the students did not know about the vocabulary tests beforehand. The results show that: in the process of immediate incidental vocabulary acquisition, both learners’ English proficiency and involvement load have a main effect on immediate memory, but the interactive effect of these two factors on incidental vocabulary acquisition is not significant; in the vocabulary retention test, learners’ English proficiency does not have a significant main effect on delayed memory, but the main effect of involvement load is still significant; at the same time, the interactive effect of these two factors is still not significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».