Causes and Effects of Sand and Dust Storms: What Has Past Research Taught Us? A Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Barren ground and sites with low coverage by vegetation (e.g., dunes, soil surfaces, dry lakes, and riverbeds) are the main source areas of sand and dust storms (SDS). The understanding of causes, processes (abrasion, deflation, transport, deposition), and influencing factors of sandy and dusty particles moving by wind both in the boundary layer and in the atmosphere are basic prerequisites to distinguish between SDS. Dust transport in the atmosphere modulates radiation, ocean surface temperature, climate, as well as snow and ice cover. The effects of airborne particles on land are varied and can cause advantages and disadvantages, both in source areas and in sink or deposition areas, with disturbances of natural environments and anthropogenic infrastructure. Particulate matter in general and SDS specifically can cause severe health problems in human respiratory and other organs, especially in children. Economic impacts can be equally devastating, but the costs related to SDS are not thoroughly studied. The available data show huge economic damages caused by SDS and by the mitigation of their effects. Management of SDS-related hazards utilizes remote sensing techniques, on-site observations, and protective measures. Integrated strategies are necessary during both the planning and monitoring of these measures. Such integrated strategies can be successful when they are developed and implemented in close cooperation with the local and regional population and stakeholders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle