When the Masks Come Off in Canada and Guatemala: Will the Realities of Racism and Marginalization of Midwives Finally Be Addressed?
Notice bibliographique
Résumé
This article addresses the effects of COVID-19 in Eastern and Northern Ontario, Canada, with a comparative glimpse at the small province of Totonicapán, Guatemala, with which Canadians have been involved in obstetric and midwifery care in particular over the last 5 years. With universal health care coverage since 1966 and well-integrated midwifery, Canada's system would be considered relatively well set up to deal with a disaster like COVID-19 compared to low resource countries like Guatemala or countries without universal health care insurance (like the USA). However, the epidemic has uncovered the fact that in Ontario, Indigenous, Black, and People of Color (IBPOC), as elsewhere, may have been hardest hit, often not by actually contracting COVID-19, but by suffering secondary consequences. While COVID-19 could be an issue through which health care professionals can come together, there are signs that the medical hierarchies in many hospitals in both Ontario and Totonicapán are taking advantage of COVID-19 to increase interventive measures in childbirth and reduce midwives' involvement in hospitals. Meanwhile, home births are on the rise in both jurisdictions. Stories from a Jamaican Muslim woman in Ottawa, an Indigenous midwifery practice in Northern Ontario, registered midwives in Eastern Ontario, and about the traditional midwives in Guatemala reveal similar as well as unique problems resulting from the lockdowns. While this article is not intended to constitute an exhaustive analysis of social justice and human rights issues in Canada and Guatemala, we do take this opportunity to demonstrate where COVID-19 has become a catalyst that challenges the standard narrative, exposing the old ruts and blind spots of inequality and discrimination that our hierarchies and inadequate data collection-until the epidemic-were managing to ignore. As health advocates, we see signs that this pandemic is resulting in more open debate, which we hope will last long after it is over in both our countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».